• Workflow n8n
  • −40%

Workflow n8n dựng video mới theo video mẫu cho sản phẩm

Workflow n8n để AI phân tích bố cục, nhịp cảnh của một video mẫu, viết kịch bản mới cho sản phẩm của bạn, tạo từng cảnh từ ảnh sản phẩm rồi ghép thành video 9:16 có giọng đọc.

  • 3 phần, 13 mục
  • Workflow n8n (file .json)
  • 21 node
  • Chạy trên n8n tự host
  • Hướng dẫn tiếng Việt
Tổng quan

Bạn nhận được

  • Học "công thức" của một video đang hiệu quả và áp dụng cho sản phẩm của bạn, không sao chép nội dung gốc.
  • Tạo cảnh quay sản phẩm bằng AI từ 1 ảnh, không cần quay phim.
  • Ra video 9:16 hoàn chỉnh có giọng đọc tiếng Việt.

Dựng video theo mẫu là cách nhanh để áp dụng “công thức” của một quảng cáo đang hiệu quả cho sản phẩm của bạn. Bạn đưa video mẫu, ảnh và mô tả sản phẩm. AI học bố cục, viết kịch bản mới và tạo từng cảnh từ ảnh, không cần quay phim.

Dựng video theo mẫu từ phân tích bố cục tới video hoàn chỉnh

Dựng video theo mẫu nghĩa là gì?

AI không sao chép nội dung gốc. Thay vào đó, nó rút ra cấu trúc: số cảnh, góc máy, nhịp cắt, kiểu hook và lời kêu gọi. Sau đó, AI áp cấu trúc ấy cho sản phẩm của bạn.

  • Học công thức của một video đang chạy tốt.
  • Tạo cảnh quay sản phẩm bằng AI chỉ từ một ảnh.
  • Ra video dọc 9:16 hoàn chỉnh, có giọng đọc tiếng Việt.

Luồng xử lý

Trước hết, workflow tải video mẫu và lấy một khung hình mỗi 2 giây. Các khung được ghép thành một ảnh lưới 4×3 để tiết kiệm chi phí phân tích. Tiếp theo, model thị giác đọc ảnh lưới và mô tả cấu trúc cảnh.

Sau đó, AI viết các cảnh mới: prompt tiếng Anh cho model video và lời đọc tiếng Việt. Mỗi cảnh gọi model image-to-video, mặc định Kling 2.1, với ảnh sản phẩm làm khung đầu. Mỗi cảnh mất khoảng 1 đến 5 phút.

Cuối cùng, OpenAI TTS đọc lời thoại. ffmpeg nối các cảnh, đưa về 1080×1920 30 fps, lồng giọng rồi lưu lên Google Drive.

Cài workflow dựng video theo mẫu

Workflow cần n8n tự host có ffmpeg và yt-dlp, gói có sẵn Dockerfile. Ngoài ra, bạn cần tài khoản fal.ai trả theo lượt, OpenAI API key và Google Drive. Ảnh sản phẩm phải có link công khai.

Ảnh nền đơn giản, sản phẩm rõ nét sẽ giúp dựng video theo mẫu ra cảnh đẹp hơn.

Chi phí mỗi video

Kling 2.1 trên fal.ai tốn khoảng 0,25 đến 0,3 USD cho một clip 5 giây. Như vậy, video 4 cảnh tốn khoảng 1 đến 1,2 USD. Phân tích, kịch bản và giọng đọc chỉ thêm khoảng 0,03 USD.

Bạn chỉ nên dùng video mẫu của mình hoặc được phép tham khảo. Nếu cần một nhân vật xuyên suốt nhiều tập, hãy xem workflow loạt video giữ nhân vật.

Kết luận

Tóm lại, workflow giúp bạn dựng video sản phẩm mới theo công thức đã chứng minh hiệu quả, không cần quay. Gói tải về có file workflow, Dockerfile, sơ đồ và hướng dẫn tiếng Việt. Xem thêm các workflow n8n khác để dựng video theo mẫu và đăng đa kênh.

Nội dung
Cài đặt3 mục
  1. Import workflow.json vào n8n
  2. Tạo credential: fal.ai, OpenAI, Google Drive
  3. Sửa node Cấu hình
Cách workflow chạy8 mục
  1. Tải mẫu + trích khung hình
  2. AI phân tích video mẫu
  3. AI viết kịch bản theo mẫu
  4. Tách từng cảnh → Đánh số cảnh → Tạo clip từ ảnh (fal.ai)
  5. Tải clip → Lưu clip
  6. Tạo giọng đọc → Lưu giọng đọc
  7. Ghép cảnh + giọng (ffmpeg)
  8. Đọc video hoàn chỉnh → Lưu lên Drive → Dọn file tạm
Chạy thử2 mục
  1. Kiểm tra từng node rồi bật Active
  2. Xử lý lỗi thường gặp
Yêu cầu
  • n8n tự host có ffmpeg + yt-dlp.
  • fal.ai (trả theo lượt), OpenAI key, Google Drive.
  • Ảnh sản phẩm có link công khai (ví dụ link ảnh trên website, hoặc Drive chia sẻ dạng tải trực tiếp).

Giá gốc là: 500.000₫.Giá hiện tại là: 299.000₫.

Giảm 40%

  • Mở link tải ngay sau khi thanh toán
  • File workflow.json và sơ đồ workflow
  • Hướng dẫn cài đặt tiếng Việt từng bước
  • Dockerfile có sẵn ffmpeg, yt-dlp, demucs
  • Link tải được gửi qua email